كيفية بناء حساس الأوكسجين المذاب باستخدام الاردوينو
FCT-8350 جهاز إرسال التدفق
| نطاق القياس | |
| التدفق اللحظي:(0~2000)m3/h;التدفق المتراكم:(0~99999999)m3 | معدل التدفق |
| (0~5) م/ث | قطر الأنبوب المطبق |
| DN 25~DN 1000 للاختيار | القرار |
| 0.001 م3/ساعة | تجديد الفاصل الزمني |
| 1S | الدقة |
| 2.0 مستوى | التكرار |
| %10.5 | إدخال المسبار |
| النطاق: 0.5 هرتز ~ 2 كيلو هرتز؛ مصدر الطاقة: تيار مستمر 12 فولت (مصدر الأجهزة) | الإخراج التناظري |
| (4~20) مللي أمبير، جهاز/جهاز إرسال للاختيار؛ | التحكم في الإخراج |
| مرحل إلكتروني للصور شبه موصل، تيار الحمل 50 مللي أمبير (كحد أقصى)، تيار متردد/تيار مستمر 30 فولت | وضع التحكم |
| إنذار الحد العالي/المنخفض للتدفق الفوري، تحويل التردد المتغير للتدفق | قوة العمل |
| DC24V | استهلاك الطاقة: |
| طول الكابل | <3.0W |
| 5m كمعيار؛ أو (1 ~ 500) م للاختيار | بيئة العمل |
| درجة الحرارة:(0~50)℃;الرطوبة النسبية≤85 في المائة رطوبة نسبية (بدون تكاثف) | بيئة التخزين |
| درجة الحرارة:(-20~60)℃; الرطوبة النسبية:≤85 في المائة RH (عدم التكثيف) | مستوى الحماية |
| IP65 (مع الغطاء الخلفي) | البعد |
| 96 ملم×96 ملم×94 ملم (الارتفاع×عرض×D) | حجم الثقب |
| 91 ملم×91 ملم (ارتفاع× عرض) | التثبيت |
| مثبت على اللوحة، تركيب سريع | لبناء حساس الأكسجين المذاب باستخدام الأردوينو، ستحتاج إلى بعض المكونات الأساسية. المكون الأول هو مستشعر الأكسجين المذاب نفسه. هناك عدة أنواع من أجهزة استشعار الأكسجين المذاب المتوفرة في السوق، بدءًا من أجهزة الاستشعار البصرية إلى أجهزة الاستشعار الكهروكيميائية. تُستخدم المستشعرات الكهروكيميائية بشكل شائع لقياس الأكسجين المذاب في الماء، لأنها توفر نتائج دقيقة وموثوقة.
بالإضافة إلى مستشعر الأكسجين المذاب، ستحتاج أيضًا إلى لوحة Arduino، مثل Arduino Uno أو Arduino Nano. ستعمل لوحة Arduino بمثابة عقل المستشعر، حيث تقوم بمعالجة البيانات التي يجمعها المستشعر وتعرضها بتنسيق سهل الاستخدام. لربط مستشعر الأكسجين المذاب بلوحة Arduino، ستحتاج إلى بعض المكونات الإضافية، بما في ذلك منظم الجهد والمقاوم وأسلاك التوصيل. ستساعد هذه المكونات على ضمان استقبال المستشعر للجهد الصحيح ونقل البيانات بدقة إلى لوحة Arduino. بمجرد جمع كل المكونات الضرورية، يمكنك البدء في تجميع مستشعر الأكسجين المذاب باستخدام Arduino. ابدأ بتوصيل المستشعر بلوحة Arduino باستخدام أسلاك التوصيل. تأكد من اتباع مخطط الأسلاك المقدم من قبل الشركة المصنعة للمستشعر للتأكد من صحة التوصيلات. |
بعد ذلك، قم بتوصيل منظم الجهد بالمستشعر للتأكد من أنه يتلقى الجهد الصحيح. سيساعد منظم الجهد الكهربي على استقرار الجهد الكهربي المزود للمستشعر، مما يمنع أي تقلبات قد تؤثر على دقة القياسات.
بعد توصيل المستشعر ومنظم الجهد، ستحتاج إلى معايرة المستشعر لضمان قراءات دقيقة. تعد المعايرة خطوة حاسمة في العملية، لأنها تسمح لك بضبط إخراج المستشعر ليتناسب مع مستويات الأكسجين المذاب الفعلية في الماء.
لمعايرة المستشعر، ستحتاج إلى غمره في محلول يحتوي على أكسجين مذاب معروف التركيز وضبط إخراج المستشعر وفقًا لذلك. قد تختلف هذه العملية وفقًا لنوع المستشعر الذي تستخدمه، لذا تأكد من الرجوع إلى تعليمات الشركة المصنعة لإجراءات معايرة محددة.
بمجرد معايرة المستشعر، يمكنك البدء في جمع البيانات حول مستويات الأكسجين المذاب في الماء. ستقوم لوحة Arduino بمعالجة البيانات التي يجمعها المستشعر وتعرضها بتنسيق سهل الاستخدام، مثل رسم بياني أو قيمة رقمية.
في الختام، يعد بناء مستشعر الأكسجين المذاب باستخدام Arduino حلاً فعالاً من حيث التكلفة وقابل للتخصيص مراقبة مستويات الأكسجين المذاب في الماء. باتباع الخطوات الموضحة في هذه المقالة، يمكنك إنشاء مستشعر موثوق يساعدك على فهم صحة النظم البيئية المائية بشكل أفضل.
After connecting the sensor and voltage regulator, you will need to calibrate the sensor to ensure accurate readings. Calibration is a crucial step in the process, as it allows you to adjust the sensor’s output to match the actual dissolved oxygen levels in the water.
To calibrate the sensor, you will need to immerse it in a solution with a known dissolved oxygen concentration and adjust the sensor’s output accordingly. This process may vary depending on the type of sensor you are using, so be sure to refer to the manufacturer’s instructions for specific calibration procedures.
Once the sensor is calibrated, you can begin collecting data on dissolved oxygen levels in water. The Arduino board will process the data collected by the sensor and display it in a user-friendly format, such as a graph or numerical value.
In conclusion, building a dissolved oxygen sensor with Arduino is a cost-effective and customizable solution for monitoring dissolved oxygen levels in water. By following the steps outlined in this article, you can create a reliable sensor that will help you better understand the health of aquatic ecosystems.
