Arduino で溶存酸素センサーを構築する方法
溶存酸素は水生生態系の健全性に直接影響を与えるため、水質モニタリングにおける重要なパラメーターです。溶存酸素レベルを正確かつ効率的に測定することは、水域全体の状態を理解するために不可欠です。これを行う 1 つの方法は、Arduino マイクロコントローラーで溶存酸素センサーを使用することです。
Arduino は、ユーザーがインタラクティブなプロジェクトを作成できるオープンソースのエレクトロニクス プラットフォームです。 Arduino ボードと溶存酸素センサーを組み合わせることで、水中の溶存酸素レベルを監視するための、コスト効率が高くカスタマイズ可能なソリューションを構築できます。
| FCT-8350 流量発信器 | |
| 測定範囲 | 瞬時流量:(0~2000)m3/h、積算流量:(0~99999999)m3 |
| 流量 | (0~5)m/s |
| 適用パイプ径 | DN 25 ~ DN 1000 から選択可能 |
| 解像度 | 0.001m3/h |
| 更新間隔 | 1S |
| 精度 | 2.0レベル |
| 再現性 | \±0.5 パーセント |
| プローブ入力 | 範囲:0.5Hz~2KHz;電源:DC 12V(計器電源) |
| アナログ出力 | (4~20)mA、選択用の機器/送信機; |
| 制御出力 | 半導体光電子リレー、負荷電流50mA(max)、AC/DC30V |
| 制御モード | 瞬時流量上下限警報、流量可変周波数変換 |
| 作業力 | DC24V |
| 消費電力: | <3.0W |
| ケーブル長 | 5m ;または(1~500)mを選択 |
| 労働環境 | 温度:(0~50)\℃;相対湿度\≤85% RH(結露なし) |
| 保管環境 | 温度:(-20~60)\℃;相対湿度:\≤85 パーセント RH(結露なし) |
| 保護レベル | IP65(裏蓋あり) |
| 寸法 | 96 mm\×96 mm\×94mm (H\×W\×D) |
| 穴サイズ | 91mm\×91mm(H\×W) |
| インストール | パネルマウント、迅速な設置 |
Arduino で溶存酸素センサーを構築するには、いくつかの重要なコンポーネントが必要です。最初のコンポーネントは溶存酸素センサー自体です。光学センサーから電気化学センサーまで、いくつかの種類の溶存酸素センサーが市場で入手可能です。電気化学センサーは、正確で信頼性の高い結果が得られるため、水中の溶存酸素の測定に一般的に使用されます。
溶存酸素センサーに加えて、Arduino Uno や Arduino Nano などの Arduino ボードも必要です。 Arduino ボードはセンサーの頭脳として機能し、センサーによって収集されたデータを処理し、使いやすい形式で表示します。
溶存酸素センサーを Arduino ボードに接続するには、いくつかの追加コンポーネントが必要になります。電圧レギュレータ、抵抗器、ジャンパ線が含まれます。これらのコンポーネントは、センサーが正しい電圧を受け取り、データが Arduino ボードに正確に送信されるようにするのに役立ちます。
必要なコンポーネントをすべて集めたら、Arduino を使用して溶存酸素センサーの組み立てを開始できます。まず、ジャンパー線を使用してセンサーを Arduino ボードに接続します。センサーの製造元が提供する配線図に従って、接続が正しいことを確認してください。

次に、電圧レギュレータをセンサーに接続して、センサーが正しい電圧を受信していることを確認します。電圧レギュレータはセンサーに供給される電圧を安定させ、測定の精度に影響を与える可能性のある変動を防ぎます。
センサーと電圧レギュレーターを接続した後、正確な読み取り値を確保するためにセンサーを校正する必要があります。校正は、水中の実際の溶存酸素レベルに合わせてセンサーの出力を調整できるため、プロセスの重要なステップです。
センサーを校正するには、既知の溶存酸素を含む溶液にセンサーを浸す必要があります。濃度を調整し、それに応じてセンサーの出力を調整します。このプロセスは、使用しているセンサーの種類によって異なる場合があるため、特定の校正手順については必ずメーカーの説明書を参照してください。
センサーが校正されたら、水中の溶存酸素レベルのデータの収集を開始できます。 Arduino ボードは、センサーによって収集されたデータを処理し、グラフや数値などの使いやすい形式で表示します。
結論として、Arduino を使用して溶存酸素センサーを構築することは、費用対効果が高く、カスタマイズ可能なソリューションです。水中の溶存酸素レベルを監視します。この記事で概説されている手順に従うことで、水生生態系の健全性をより深く理解するのに役立つ信頼性の高いセンサーを作成できます。

