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水質監視における濁度測定とその重要性を理解する
濁度は、水の透明度と浮遊粒子の存在に関する貴重な情報を提供するため、水質モニタリングにおける重要なパラメータです。濁度は、一般に肉眼では見えない個々の粒子によって引き起こされる流体の濁りまたは曇りとして定義されます。これらの粒子には、水質に影響を与える可能性のある沈殿物、藻類、細菌、その他の汚染物質が含まれる可能性があります。
濁度の測定は、いくつかの理由から重要です。まず、濁度は、重金属、殺虫剤、病原体などの有害な汚染物質が水中に存在していることを示している可能性があります。また、濁度が高くなると、光の透過が減少し、水生植物の光合成が阻害されるため、水生生態系に影響を与える可能性があります。さらに、濁度は飲料水の味、匂い、外観に影響を与えるため、消費者にとって魅力のないものになる可能性があります。
濁度を正確に測定するには、濁度センサーが必要です。濁度センサーは、水中の粒子によって散乱または吸収される光の量を測定することによって機能します。次に、センサーはこの情報を濁度値に変換します。濁度値は通常、比濁濁度単位 (NTU) で表されます。濁度を測定するために光を使用する光学センサーや、音波を使用する音響センサーなど、数種類の濁度センサーが利用可能です。
水の濁度の監視に興味がある人にとって、Arduino プラットフォームは便利でコスト効率の高いツールを提供します。解決。 Arduino は、ユーザーがカスタムの電子デバイスやセンサーを作成できるオープンソースの電子プラットフォームです。 Arduino ボードと濁度センサーを使用することで、ユーザーは水質評価用の独自の濁度監視システムを構築できます。

濁度測定に Arduino を使用する主な利点の 1 つは、幅広いセンサー ライブラリが利用できることです。これらのライブラリには、濁度センサーとのインターフェースおよび濁度値の読み取りプロセスを簡素化する、事前に作成されたコードが含まれています。 Arduino 用の濁度センサー ライブラリを使用することで、ユーザーは広範なプログラミング知識を必要とせずに、濁度監視システムを迅速かつ簡単にセットアップできます。
Arduino の濁度センサー ライブラリには通常、センサーの校正、濁度値の読み取り、結果の表示のための機能が含まれています。画面に表示したり、ワイヤレスでコンピュータやスマートフォンに送信したりできます。一部のライブラリには、データ ロギング、リアルタイム モニタリング、高濁度レベルのアラーム通知などの高度な機能も含まれています。
Arduino 用の濁度センサー ライブラリを選択するときは、特定の濁度センサーと互換性のあるものを選択することが重要です。使用されています。センサーが異なれば、異なる校正手順や通信プロトコルが必要になる場合があるため、使用されているセンサー モデルをライブラリがサポートしていることを確認することが重要です。
結論として、濁度測定は水質モニタリングの重要な側面であり、透明度や水質に関する貴重な情報を提供します。水の純度。 Arduino プラットフォームと濁度センサー ライブラリを使用することで、ユーザーは正確で信頼性の高い水質評価を行うための独自の濁度監視システムを簡単にセットアップできます。 Arduino は幅広いセンサー ライブラリを利用できるため、さまざまなアプリケーションでの濁度測定のための柔軟でカスタマイズ可能なソリューションを提供します。
Arduino とライブラリの統合を使用して DIY 濁度センサーを構築するためのステップバイステップ ガイド
濁度センサーは、存在する浮遊粒子の量を検出することによって液体の透明度を測定するために、さまざまな業界で使用される重要なツールです。これらのセンサーは、水質と安全性を確保するために、水処理プラント、水族館、環境監視システムで一般的に使用されています。 Arduino マイクロコントローラーを使用して DIY 濁度センサーを構築することは、電子機器愛好家や学生にとっても同様に費用対効果が高く、教育的なプロジェクトになります。
Arduino を使用して濁度センサーを作成するには、Arduino ボード、濁度センサーモジュールとコンポーネントを接続するためのジャンパー線。濁度センサー モジュールは通常、赤外線 LED とフォトトランジスタで構成され、これらが連携して液体中の粒子によって散乱された光の量を測定します。
必要なコンポーネントをすべて集めたら、次のステップは濁度センサー モジュールを接続することです。ジャンパー線を使用して Arduino ボードに接続します。センサー モジュールには通常、VCC (電源)、GND (グランド)、OUT (アナログ出力) の 3 つのピンがあります。 VCC ピンを Arduino の 5V ピンに、GND ピンを GND ピンに、OUT ピンをアナログ入力ピンの 1 つ (A0 など) に接続します。

センサー モジュールを Arduino に接続した後、センサー データを読み取って解釈するコードの作成を開始できます。幸いなことに、濁度センサーとのインターフェースのプロセスを簡素化する Arduino 用のライブラリが利用可能です。人気のあるライブラリの 1 つは「DFRobot_Turbidity」ライブラリで、センサーを校正し、濁度値を読み取るための関数を提供します。
| 型番 | CCT-8301A 導電率抵抗率オンラインコントローラー仕様 | |||
| 導電性 | 抵抗率 | TDS | 温度 | |
| 測定範囲 | 0.1μS/cm~40.0mS/cm | 50KΩ·cm~18.25MΩ·cm | 0.25ppm~20ppt | (0~100)℃ |
| 解像度 | 0.01μS/cm | 0.01MΩ·cm | 0.01ppm | 0.1℃ |
| 精度 | 1.5レベル | 2.0レベル | 1.5レベル | ±0.5℃ |
| 温度補償 | Pt1000 | |||
| 労働環境 | 温度そしてnbsp;(0~50)℃;および nbsp;相対湿度 ≤85 パーセント RH | |||
| アナログ出力 | 選択可能なダブルチャンネル(4~20)mA,計測器/送信機 | |||
| 制御出力 | トリプルチャンネル光電子半導体リレー、負荷容量: AC/DC 30V,50mA(max) | |||
| 電源 | DC 24V±15パーセント | |||
| 消費量 | ≤4W | |||
| 保護レベル | IP65(背面カバー付き) | |||
| インストール | パネル取付時 | |||
| 寸法 | 96mm×96mm×94mm (H×W×D) | |||
| 穴サイズ | 91mm×91mm(H×W) | |||
DFRobot_Turbidity ライブラリを使用するには、まず Arduino IDE にダウンロードしてインストールする必要があります。ライブラリがインストールされたら、コードの先頭に次の行を追加することで、ライブラリをスケッチに含めることができます。
| 楽器の型式 | FET-8920 | |
| 測定範囲 | 瞬時流量 | (0~2000)m3/h |
| 積算流量 | (0~99999999)m3 | |
| 流量 | (0.5~5)m/s | |
| 解像度 | 0.001m3/h | |
| 精度レベル | 2.5% RS または 0.025m/s のいずれか大きい方未満 | |
| 導電性 | とgt;20μS/cm | |
| (4~20)mA出力 | チャンネル数 | シングルチャンネル |
| 技術的特徴 | 分離型、可逆的、調整可能、メーター/トランスミッションおよびデュアルモード | |
| ループ抵抗 | 400Ω(Max)、DC 24V | |
| 伝送精度 | ±0.1mA | |
| 制御出力 | チャンネル数 | シングルチャンネル |
| 電気接点 | 半導体光電リレー | |
| 耐荷重 | 50mA(Max)、DC 30V | |
| 制御モード | 瞬時量上下限警報 | |
| デジタル出力 | RS485(MODBUSプロトコル)、インパルス出力1KHz | |
| 作業力 | 電源 | DC9~28V |
| ソース | 消費電力 | ≤3.0W |
| 直径 | DN40~DN300(カスタマイズ可能) | |
| 労働環境 | 温度:(0~50)およびnbsp;℃;相対湿度: および nbsp;≤85 パーセント RH (結露なし) | |
| 保管環境 | 温度:(-20~60)およびnbsp;℃;相対湿度: および nbsp;≤85 パーセント RH (結露なし) | |
| 保護等級 | IP65 | |
| 設置方法 | 挿入とパイプラインとインストール | |
#include
次に、セットアップ関数で濁度センサー オブジェクトを初期化し、ライブラリが提供する校正関数を使用してセンサーを校正できます。校正プロセスには、センサーを透明な液体 (蒸留水など) に置き、アナログ出力値をベースライン読み取り値として記録することが含まれます。
センサーが校正されると、readTurbidity 関数を使用してセンサーから濁度値を読み取ることができます。この関数は、濁度の標準測定単位である NTU (比濁濁度単位) で濁度値を返します。
この濁度値を使用して、液体の透明度をリアルタイムで監視し、事前定義されたしきい値に基づいてアラートやアクションをトリガーできます。たとえば、濁度レベルが特定の値を超え、水質に潜在的な問題があることを示したときに警告する通知システムを設定できます。
結論として、Arduino を使用して DIY 濁度センサーを構築し、濁度センサー ライブラリを統合すると、以下のことが可能になります。センサー技術とデータ解釈についての理解を深められる、やりがいのあるプロジェクトです。このステップバイステップ ガイドに従い、Arduino コミュニティで利用可能なリソースを活用することで、さまざまなアプリケーション向けに機能する濁度センサーを作成できます。

